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Définition du data-driven marketing
Le data-driven marketing, "marketing tiré par les données" est une stratégie qui mêle technologies et un ensemble de techniques et de tactiques marketing.
Cette stratégie qui fait l'efficacité des grandes marques B2C sur internet, part du principe d'exploiter au mieux les quantités massives de données disponibles pour créer des stratégies marketing efficaces. Ce marketing est de fait intimement lié au web marketing.
Le principe est de les relier pour cibler des groupes démographiques et des groupes d'utilisateurs spécifiques à un niveau individuel.
Ces données peuvent fournir des informations fantastiques sur le comportement des clients comme des consommateurs, et en tirer profit peut être d'une importance vitale pour votre entreprise.
Assez bien utilisé en B2C il reste sous exploité en B2B qui doit encore améliorer sa connaissance clients en général, et de ses buyer personas en particulier.
Les données sont de plus en plus importantes pour les entreprises.
Pour les spécialistes du marketing elles deviennent la ressource la plus précieuse en matière de décision. Les données importantes sont disponibles directement des interactions avec les clients et c'est précisément le type d'information qui peut aider à affiner, améliorer et perfectionner toute stratégie de marketing et de vente.
Cette stratégie qui fait l'efficacité des grandes marques B2C sur internet, part du principe d'exploiter au mieux les quantités massives de données disponibles pour créer des stratégies marketing efficaces. Ce marketing est de fait intimement lié au web marketing.
Le principe est de les relier pour cibler des groupes démographiques et des groupes d'utilisateurs spécifiques à un niveau individuel.
Ces données peuvent fournir des informations fantastiques sur le comportement des clients comme des consommateurs, et en tirer profit peut être d'une importance vitale pour votre entreprise.
Assez bien utilisé en B2C il reste sous exploité en B2B qui doit encore améliorer sa connaissance clients en général, et de ses buyer personas en particulier.
Les données sont de plus en plus importantes pour les entreprises.
Pour les spécialistes du marketing elles deviennent la ressource la plus précieuse en matière de décision. Les données importantes sont disponibles directement des interactions avec les clients et c'est précisément le type d'information qui peut aider à affiner, améliorer et perfectionner toute stratégie de marketing et de vente.
L'importance du data-driven marketing pour vos ventes
L'efficacité du data-driven marketing a été démontré en termes d'engagement des clients, de génération de leads et de ventes par une étude publiée en 2015 par Forbes Insights and Turn: "Data Driven and Digitally Savvy : The Rise of the New Marketing Organization".
Ce rapport est basé sur une enquête mondiale menée auprès de plus de 300 cadres, et constate le large consensus sur le fait que le data-driven marketing est crucial pour le succès des entreprises dans une économie mondiale hyperconcurrentielle.
Les organisations qui sont "leaders" en matière de data-driven marketing font état de niveaux d'engagement client et de croissance de leur marché bien plus élevés que leurs homologues "à la traîne".
En fait, les leaders sont trois fois plus susceptibles que les traînards de dire qu'ils ont obtenu un avantage concurrentiel en termes d'engagement et de fidélité des clients (74 % contre 24 %) et presque trois fois plus susceptibles d'avoir augmenté leurs revenus (55 % contre 20 %).
Ce rapport est basé sur une enquête mondiale menée auprès de plus de 300 cadres, et constate le large consensus sur le fait que le data-driven marketing est crucial pour le succès des entreprises dans une économie mondiale hyperconcurrentielle.
Les organisations qui sont "leaders" en matière de data-driven marketing font état de niveaux d'engagement client et de croissance de leur marché bien plus élevés que leurs homologues "à la traîne".
En fait, les leaders sont trois fois plus susceptibles que les traînards de dire qu'ils ont obtenu un avantage concurrentiel en termes d'engagement et de fidélité des clients (74 % contre 24 %) et presque trois fois plus susceptibles d'avoir augmenté leurs revenus (55 % contre 20 %).
Comment fonctionne le Data-Driven Marketing
Le processus de Data Driven Marketing repose sur l'utilisation d'informations (sous forme de données) afin de stimuler les efforts de marketing.
Les données sont collectées sur chaque aspect de l'engagement d'un utilisateur, des données démographiques aux mesures du marché et aux interactions individuelles, et sont ensuite analysées afin de déterminer les indicateurs de succès.
Ces informations sont ensuite utilisées pour décider où et comment concentrer les ressources de marketing, les types de création les plus efficaces pour maximiser le retour sur investissement, les clients les plus susceptibles d'abandonner, et bien d'autres détails cruciaux qui peuvent aider les spécialistes du marketing à façonner la croissance de la marque.
Le Data Driven Marketing gagne en popularité grâce à sa capacité avérée à maximiser le retour sur investissement. Il permet également de maximiser l'efficacité des efforts de marketing en réduisant les dépenses inutiles et en améliorant l'allocation des ressources, et en fin de compte, il donne aux marques la possibilité d'adopter une approche marketing plus centrée sur le client. Mieux comprendre les prospects d'une marque et leurs préférences est l'une des méthodes les plus efficaces pour augmenter les taux de conversion.
Les données sont collectées sur chaque aspect de l'engagement d'un utilisateur, des données démographiques aux mesures du marché et aux interactions individuelles, et sont ensuite analysées afin de déterminer les indicateurs de succès.
Ces informations sont ensuite utilisées pour décider où et comment concentrer les ressources de marketing, les types de création les plus efficaces pour maximiser le retour sur investissement, les clients les plus susceptibles d'abandonner, et bien d'autres détails cruciaux qui peuvent aider les spécialistes du marketing à façonner la croissance de la marque.
Le Data Driven Marketing gagne en popularité grâce à sa capacité avérée à maximiser le retour sur investissement. Il permet également de maximiser l'efficacité des efforts de marketing en réduisant les dépenses inutiles et en améliorant l'allocation des ressources, et en fin de compte, il donne aux marques la possibilité d'adopter une approche marketing plus centrée sur le client. Mieux comprendre les prospects d'une marque et leurs préférences est l'une des méthodes les plus efficaces pour augmenter les taux de conversion.
Comment utiliser le Data-Driven Marketing
Le Data Driven Marketing permet des stratégies utilisant les informations sur les clients, pour cibler les médias et les messages créatifs optimaux et ciblés. Il s'agit de l'un des changements les plus transformationnels de la publicité numérique qui se soit jamais produit.
L'augmentation de la qualité et de la quantité des données marketing a été suivie par une croissance explosive des technologies de production créative et d'automatisation. Ces secteurs MarTech et AdTech en plein essor permettent désormais de personnaliser chaque aspect de l'expérience marketing.
La prise de décision basée sur les données consiste à apporter des réponses à des questions telles que qui, quand, où, quel message, et à rendre ces réponses exploitables. Indispensable lorsque vos interlocuteurs sont nombreux.
L'utilisation et l'activation des données, souvent de manière automatisée ou semi-automatisée, permettent une stratégie médiatique et créative nettement plus optimisée.
Cette stratégie de marketing axée sur les personnes est plus personnalisée. Voir à ce sujet : Growth Hacking et Nouveaux Leads
Elle a également permis d'obtenir un retour sur investissement considérable pour les professionnels du marketing.
Il existe des logiciels spécialisés pour tenir toutes vos données en un même endroit. Chez Millennium Digital nous travaillons avec la Plateforme ZOHO One que nous recommandons à tous nos clients.
L'augmentation de la qualité et de la quantité des données marketing a été suivie par une croissance explosive des technologies de production créative et d'automatisation. Ces secteurs MarTech et AdTech en plein essor permettent désormais de personnaliser chaque aspect de l'expérience marketing.
La prise de décision basée sur les données consiste à apporter des réponses à des questions telles que qui, quand, où, quel message, et à rendre ces réponses exploitables. Indispensable lorsque vos interlocuteurs sont nombreux.
L'utilisation et l'activation des données, souvent de manière automatisée ou semi-automatisée, permettent une stratégie médiatique et créative nettement plus optimisée.
Cette stratégie de marketing axée sur les personnes est plus personnalisée. Voir à ce sujet : Growth Hacking et Nouveaux Leads
Elle a également permis d'obtenir un retour sur investissement considérable pour les professionnels du marketing.
Il existe des logiciels spécialisés pour tenir toutes vos données en un même endroit. Chez Millennium Digital nous travaillons avec la Plateforme ZOHO One que nous recommandons à tous nos clients.
Avantages du Data-Driven Marketing
Les avantages du data-driven marketing et surtout de la publicité basée sur les données sont importants.
Un achat de médias plus efficace.
Le data-driven marketing est probablement le plus avancé dans le secteur de l'achat programmatique. En exploitant les algorithmes et l'apprentissage automatique, les agences de publicité et les spécialistes du marketing digital éliminent une grande partie des conjectures liées à la planification et à l'achat de médias.
Cibler les bons consommateurs.
Les dépenses publicitaires et les messages marketing sont optimisés pour être présentés uniquement aux cibles appropriées de la campagne de marketing.
Faire passer des messages pertinents au public.
L'ère des messages marketing génériques et uniformes est révolue. Il y a encore de la place pour ces grandes idées pour certaines marques, mais pour la plupart des entreprises, les messages marketing doivent être plus granulaires afin d'être suffisamment pertinents pour trouver un écho auprès des consommateurs.
Tous ces avantages, qui se produisent en tandem, se traduisent par un retour sur investissement important pour les spécialistes du marketing.
Un achat de médias plus efficace.
Le data-driven marketing est probablement le plus avancé dans le secteur de l'achat programmatique. En exploitant les algorithmes et l'apprentissage automatique, les agences de publicité et les spécialistes du marketing digital éliminent une grande partie des conjectures liées à la planification et à l'achat de médias.
Cibler les bons consommateurs.
Les dépenses publicitaires et les messages marketing sont optimisés pour être présentés uniquement aux cibles appropriées de la campagne de marketing.
Faire passer des messages pertinents au public.
L'ère des messages marketing génériques et uniformes est révolue. Il y a encore de la place pour ces grandes idées pour certaines marques, mais pour la plupart des entreprises, les messages marketing doivent être plus granulaires afin d'être suffisamment pertinents pour trouver un écho auprès des consommateurs.
Tous ces avantages, qui se produisent en tandem, se traduisent par un retour sur investissement important pour les spécialistes du marketing.
Data-Driven Marketing et génération de leads
LES AVANTAGES DE L'UTILISATION DES DONNÉES DANS LE MARKETING ET LA VENTE
Jusqu'à présent, nous avons discuté de la manière dont les données aident les responsables marketing à prendre de meilleures décisions. Des décisions qui, à leur tour, produisent des résultats bien plus importants, et ce, plus rapidement.
Et cela fonctionne.
Deux spécialistes marketing sur trois admettent que les décisions basées sur les données dépassent celles basées sur leur instinct en résultats.
Mais les responsables du marketing et des ventes peuvent aussi tirer profit des données d'une autre manière. Par exemple :
Jusqu'à présent, nous avons discuté de la manière dont les données aident les responsables marketing à prendre de meilleures décisions. Des décisions qui, à leur tour, produisent des résultats bien plus importants, et ce, plus rapidement.
Et cela fonctionne.
Deux spécialistes marketing sur trois admettent que les décisions basées sur les données dépassent celles basées sur leur instinct en résultats.
Mais les responsables du marketing et des ventes peuvent aussi tirer profit des données d'une autre manière. Par exemple :
#1. Les données permettent de mieux connaître le public cible.
Toute information sur les clients permet aux spécialistes du marketing d'acquérir une compréhension précise de leur public cible. Les informations fournies par le CRM, par exemple, peuvent accroître la capacité d'un spécialiste du marketing à mieux prévoir le comportement des clients.
Le résultat ? Des campagnes de marketing de génération de leads qui garantissent d'atteindre les clients avec le bon message au bon moment.
Le résultat ? Des campagnes de marketing de génération de leads qui garantissent d'atteindre les clients avec le bon message au bon moment.
#2. Les données offrent la possibilité d'établir des liens plus forts avec les clients potentiels
Grâce aux données, les spécialistes du marketing peuvent établir de bien meilleures connexions avec leur public. De plus, ils peuvent le faire à une échelle plus large.
Comme le souligne Tom Benton, le PDG de la Data and Marketing Association, dans son article paru dans Forbes :
"La quantité de données provenant d'une combinaison quasi infinie de médias, d'appareils, de plates-formes et de canaux permet aux spécialistes du marketing d'offrir une expérience client personnalisée à grande échelle. Si ces éléments sont exploités de manière appropriée, une entreprise comptant un million de clients peut offrir une expérience tout aussi personnalisée qu'une entreprise comptant une douzaine de clients".
Par exemple: les données d'une campagne en temps réel aident tout spécialiste du marketing à l'adapter à l'engagement d'un client.
Ainsi, il peut proposer une campagne qui correspond en permanence aux attentes du public.
Comme le souligne Tom Benton, le PDG de la Data and Marketing Association, dans son article paru dans Forbes :
"La quantité de données provenant d'une combinaison quasi infinie de médias, d'appareils, de plates-formes et de canaux permet aux spécialistes du marketing d'offrir une expérience client personnalisée à grande échelle. Si ces éléments sont exploités de manière appropriée, une entreprise comptant un million de clients peut offrir une expérience tout aussi personnalisée qu'une entreprise comptant une douzaine de clients".
Par exemple: les données d'une campagne en temps réel aident tout spécialiste du marketing à l'adapter à l'engagement d'un client.
Ainsi, il peut proposer une campagne qui correspond en permanence aux attentes du public.
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#3. Découvrir les meilleurs canaux de promotion
Le data driven marketing peut révéler les préférences d'un public cible. Elles peuvent également suggérer les canaux qu'une marque devrait utiliser pour engager son public maintenant et à l'avenir.
Ces informations pourraient à leur tour les aider à positionner le message là où se trouve ou se trouvera bientôt leur public cible.
Ces informations pourraient à leur tour les aider à positionner le message là où se trouve ou se trouvera bientôt leur public cible.
#4. Personnalisation de votre communication avec le data-driven marketing
Les clients d'aujourd'hui sont agacés quant aux messages marketing génériques qu'ils reçoivent.
L'étude publiée par Forbes en 2015 est très claire:
Ainsi, pour impliquer les clients, les spécialistes du data driven marketing doivent se concentrer sur la personnalisation de leur expérience.
Voici comment les données aident à y parvenir.
Les entreprises qui utilisent la personnalisation obtiennent un retour sur investissement 5 à 8 fois plus élevé de leurs efforts de marketing.
Le data driven marketing affecte donc les performances des entreprises.
Les recherches de Forbes suggèrent que les avantages de se concentrer d'abord sur les données sont énormes. En fait, l'approche fondée sur les données présente certains avantages :
Selon ZoomInfo, 78 % des organisations affirment que le data-driven marketing augmente la conversion des prospects et l'acquisition de clients.
Une autre étude de Forbes révèle que, pour 66 % des responsables marketing, les données conduisent à une augmentation de l'acquisition de clients.
Mais comme nous l'avons mentionné au début, certains responsables marketing ont du mal à adopter l'approche du data-driven marketing.
L'étude publiée par Forbes en 2015 est très claire:
- 74 % des clients se sentent frustrés de voir un contenu non pertinent provenant des marques.
- 79 % d'entre eux n'envisageront pas une offre à moins qu'une marque ne la personnalise en fonction de leurs interactions précédentes.
Ainsi, pour impliquer les clients, les spécialistes du data driven marketing doivent se concentrer sur la personnalisation de leur expérience.
Voici comment les données aident à y parvenir.
- Premièrement, elles donnent une vue d'ensemble du public cible. Elles aident à identifier les éléments déclencheurs et les points douloureux des clients potentiels.
- Ensuite, les informations sur les clients individuels peuvent enrichir la communication des marques avec la personne.
Les entreprises qui utilisent la personnalisation obtiennent un retour sur investissement 5 à 8 fois plus élevé de leurs efforts de marketing.
Le data driven marketing affecte donc les performances des entreprises.
Les recherches de Forbes suggèrent que les avantages de se concentrer d'abord sur les données sont énormes. En fait, l'approche fondée sur les données présente certains avantages :
- Une plus grande fidélité des clients,
- Acquérir plus de nouveaux clients,
- Augmentation de la satisfaction des clients et plus encore.
Selon ZoomInfo, 78 % des organisations affirment que le data-driven marketing augmente la conversion des prospects et l'acquisition de clients.
Une autre étude de Forbes révèle que, pour 66 % des responsables marketing, les données conduisent à une augmentation de l'acquisition de clients.
Mais comme nous l'avons mentionné au début, certains responsables marketing ont du mal à adopter l'approche du data-driven marketing.
Les principaux défis posés par le data-driven marketing
Selon Campaign Monitor, 81 % des professionnels du marketing considèrent que la mise en œuvre d'une stratégie basée sur les données est extrêmement compliquée.
Les responsables marketing trouvent souvent l'approche basée sur les données difficile. Voici ce qui rend la mise en œuvre si difficile :
Les responsables marketing trouvent souvent l'approche basée sur les données difficile. Voici ce qui rend la mise en œuvre si difficile :
Défi n°1. Rassembler les données
De nombreux nouveaux marketeurs qui travaillent sur les données se sentent dépassés par l'idée de collecter des informations sur les clients.
La plupart se demandent où trouver les données. Certains se retrouvent paralysés par la surabondance des informations disponibles.
Résultat, la peur même d'envisager une campagne axée sur les données...
Comment y remédier et se lancer dans le data driven marketing ?
Vous aurez très probablement déjà accès à la majorité des données - cependant, il n'est pas facile de travailler avec ces données pour la plupart isolées.
Votre CRM, l'analyse de votre site web, les outils de commerce électronique et de publicité, votre propre système ERP, toutes sortes de logiciels de médias sociaux et divers autres outils peuvent vous donner un aperçu des interactions avec les clients.
Des informations sur leur profil à l'utilisation du site web en passant par les interactions avec votre produit et les publicités.
Clairement la bonne utilisation de votre CRM sera alors clé pour le succès de votre data driven marketing.
Une étude indépendante sur la prise de décision fondée sur des données dans le domaine du commerce électronique Krishna Pera présente de nombreux points forts dans son billet de blog sur datasciencecentral.com : vous avez beaucoup de données, mais avec certaines d'entre elles vous ne pouvez pas travailler.
Pour prendre une décision parfaitement éclairée, il vous en faudrait beaucoup plus. Surtout à une époque où les intérêts des groupes cibles changent rapidement.
Prendre des décisions purement basées sur les données de vente des dernières années est un excellent début - mais si vous pouvez en obtenir davantage, efforcez-vous d'obtenir des ensembles de données plus importants.
Malheureusement, le fait de disposer d'un grand nombre de sources de données crée un autre problème :
La plupart se demandent où trouver les données. Certains se retrouvent paralysés par la surabondance des informations disponibles.
Résultat, la peur même d'envisager une campagne axée sur les données...
Comment y remédier et se lancer dans le data driven marketing ?
Vous aurez très probablement déjà accès à la majorité des données - cependant, il n'est pas facile de travailler avec ces données pour la plupart isolées.
Votre CRM, l'analyse de votre site web, les outils de commerce électronique et de publicité, votre propre système ERP, toutes sortes de logiciels de médias sociaux et divers autres outils peuvent vous donner un aperçu des interactions avec les clients.
Des informations sur leur profil à l'utilisation du site web en passant par les interactions avec votre produit et les publicités.
Clairement la bonne utilisation de votre CRM sera alors clé pour le succès de votre data driven marketing.
Une étude indépendante sur la prise de décision fondée sur des données dans le domaine du commerce électronique Krishna Pera présente de nombreux points forts dans son billet de blog sur datasciencecentral.com : vous avez beaucoup de données, mais avec certaines d'entre elles vous ne pouvez pas travailler.
Pour prendre une décision parfaitement éclairée, il vous en faudrait beaucoup plus. Surtout à une époque où les intérêts des groupes cibles changent rapidement.
Prendre des décisions purement basées sur les données de vente des dernières années est un excellent début - mais si vous pouvez en obtenir davantage, efforcez-vous d'obtenir des ensembles de données plus importants.
Malheureusement, le fait de disposer d'un grand nombre de sources de données crée un autre problème :
Deuxième défi. Rassembler les données
Pour en bénéficier, vos données doivent être aussi fraîches que possible. Si possible, vous devez utiliser des informations en temps réel. Sinon, vos données doivent être mises à jour souvent. Au maximum une fois par jour ou par semaine.
Le défi ? L'extraction manuelle et la mise à jour régulière de ces données est une tâche fastidieuse. Surtout si vous importez les informations dans un tableur à la main, par exemple.
Comment surmonter cette difficulté ?
Les tableaux de bord marketing peuvent être des ressources précieuses
Créer un tableau de bord data driven marketing. Les plateformes d'analyse et de visualisation marketing comme Adverity vous permettent de vous connecter à toutes vos sources de données en un seul endroit.
Le tableau de bord synchronise les informations provenant des différents canaux de marketing que nous utilisons. Et il le fait en temps réel. Il affiche ensuite les informations dans l'ordre que nous avons spécifié pour m'aider à visualiser toutes les données de ma campagne en un seul endroit.
Le défi ? L'extraction manuelle et la mise à jour régulière de ces données est une tâche fastidieuse. Surtout si vous importez les informations dans un tableur à la main, par exemple.
Comment surmonter cette difficulté ?
Les tableaux de bord marketing peuvent être des ressources précieuses
Créer un tableau de bord data driven marketing. Les plateformes d'analyse et de visualisation marketing comme Adverity vous permettent de vous connecter à toutes vos sources de données en un seul endroit.
Le tableau de bord synchronise les informations provenant des différents canaux de marketing que nous utilisons. Et il le fait en temps réel. Il affiche ensuite les informations dans l'ordre que nous avons spécifié pour m'aider à visualiser toutes les données de ma campagne en un seul endroit.
Troisième défi. Surmonter les silos de données pour analyser les données
C'est choquant : Seulement 8 % des entreprises stockent toutes leurs données dans un seul endroit - un entrepôt de données.
Les autres les répartissent entre les sites, les équipes, les départements...
La qualité des données est essentielle pour un marketing efficace basé sur les données
Mais ce n'est pas tout. Les données dispersées font que 69 % des organisations ne peuvent pas fournir une vue unique du client.
Il en résulte des silos de données qui limitent la capacité d'une équipe de marketing à le faire :
Comment la surmonter ?
Malheureusement, pour la plupart des entreprises, le démantèlement des silos de données sera un processus ardu. Sans aller trop loin, il implique généralement :
Les autres les répartissent entre les sites, les équipes, les départements...
La qualité des données est essentielle pour un marketing efficace basé sur les données
Mais ce n'est pas tout. Les données dispersées font que 69 % des organisations ne peuvent pas fournir une vue unique du client.
Il en résulte des silos de données qui limitent la capacité d'une équipe de marketing à le faire :
- comprendre son public, et
- d'avoir un aperçu complet des résultats de leur campagne.
Comment la surmonter ?
Malheureusement, pour la plupart des entreprises, le démantèlement des silos de données sera un processus ardu. Sans aller trop loin, il implique généralement :
- imposer des standards communs à tous
- changer la culture de l'entreprise
- prendre une plateforme de marketing et vente globale et simple d'accès
Défi n° 4 : constitution d'une équipe de données interne
Le traitement de grandes quantités de données nécessite souvent la mise en place d'équipes spécialisées et interdépartementales.
De nombreux modèles aident à structurer les équipes de données. Celui du centre d'excellence se concentre sur la mise en place du seul expert en données. Cette personne, à son tour, établit des directives et de la documentation pour le traitement des données.
Le modèle d'équipe de données distribuées intègre un expert en données au sein des équipes ou des départements critiques.
Et le modèle en étoile combine les deux modèles ci-dessus. Il fournit un centre unique de gestion des données. Mais il offre également un soutien individuel aux équipes critiques.
De nombreux modèles aident à structurer les équipes de données. Celui du centre d'excellence se concentre sur la mise en place du seul expert en données. Cette personne, à son tour, établit des directives et de la documentation pour le traitement des données.
Le modèle d'équipe de données distribuées intègre un expert en données au sein des équipes ou des départements critiques.
Et le modèle en étoile combine les deux modèles ci-dessus. Il fournit un centre unique de gestion des données. Mais il offre également un soutien individuel aux équipes critiques.
Comment réussir la mise en place d’une stratégie de data-driven marketing
Nous admettons que construire une stratégie basée sur les données est un vaste sujet. Certes, suffisamment pour justifier un guide complet.
Mais il est utile que vous ayez un aperçu du processus.
Voici donc un bref survol de la mise en place d'une stratégie fondée sur les données :
Étape 1. Fixer des objectifs pour les données. Avant de vous précipiter pour collecter les données, vous devez décider de ce que vous voulez qu'elles vous aident à atteindre. Tout comme les entreprises dans les exemples ci-dessus, vous devez définir un objectif clair pour les données.
Pourquoi, parce que vos objectifs guideront vos prochaines étapes. Vous saurez quelles informations collecter. Où les obtenir. Et aussi, quelles informations rechercher.
Étape 2. . Rassembler les données. Une fois les objectifs définis, vous devez identifier les informations à collecter. Examinez vos objectifs et réfléchissez aux informations qui pourraient vous aider à élaborer votre stratégie. Ensuite, découvrez où vous pourriez accéder aux données.
Étape 3. Collecter et organiser les données. Cette étape comporte deux actions. La première consiste à choisir une plate-forme de données pour organiser les données. L'autre, l'utiliser pour collecter vos sources de données.
Étape 4. Constituer l'équipe ou les capacités internes/externes. En fonction de vos objectifs, vous devrez peut-être constituer une équipe pour vous aider à analyser les données et à agir en conséquence.
Étape 5. Obtenir l'adhésion de l'organisation. L'intégration de l'approche fondée sur les données, en particulier s'il s'agit de la première campagne de ce type, peut nécessiter l'obtention d'autorisations auprès de diverses parties prenantes.
Étape 6. Mesurer et suivre les progrès. Enfin, vous devez concevoir un processus permettant de suivre les résultats de votre campagne. Cela vous aidera à mieux analyser vos actions, mais aussi à rendre compte des progrès réalisés aux autres parties prenantes.
Mais il est utile que vous ayez un aperçu du processus.
Voici donc un bref survol de la mise en place d'une stratégie fondée sur les données :
Étape 1. Fixer des objectifs pour les données. Avant de vous précipiter pour collecter les données, vous devez décider de ce que vous voulez qu'elles vous aident à atteindre. Tout comme les entreprises dans les exemples ci-dessus, vous devez définir un objectif clair pour les données.
Pourquoi, parce que vos objectifs guideront vos prochaines étapes. Vous saurez quelles informations collecter. Où les obtenir. Et aussi, quelles informations rechercher.
Étape 2. . Rassembler les données. Une fois les objectifs définis, vous devez identifier les informations à collecter. Examinez vos objectifs et réfléchissez aux informations qui pourraient vous aider à élaborer votre stratégie. Ensuite, découvrez où vous pourriez accéder aux données.
Étape 3. Collecter et organiser les données. Cette étape comporte deux actions. La première consiste à choisir une plate-forme de données pour organiser les données. L'autre, l'utiliser pour collecter vos sources de données.
Étape 4. Constituer l'équipe ou les capacités internes/externes. En fonction de vos objectifs, vous devrez peut-être constituer une équipe pour vous aider à analyser les données et à agir en conséquence.
Étape 5. Obtenir l'adhésion de l'organisation. L'intégration de l'approche fondée sur les données, en particulier s'il s'agit de la première campagne de ce type, peut nécessiter l'obtention d'autorisations auprès de diverses parties prenantes.
Étape 6. Mesurer et suivre les progrès. Enfin, vous devez concevoir un processus permettant de suivre les résultats de votre campagne. Cela vous aidera à mieux analyser vos actions, mais aussi à rendre compte des progrès réalisés aux autres parties prenantes.
De quel support marketing ai-je besoin pour faire du data-driven marketing une réalité ?
Chaque organisation et chaque structure marketing a des besoins et des exigences spécifiques différents, mais elles ont toutes besoin de solutions en matière de création, de données et de médias.
Trouver la bonne combinaison vous permettra de mettre en œuvre votre stratégie de marketing digital basée sur les données.
Aucune plateforme ne peut tout faire - même si Google et Adobe ne réussissent pas - et même si elles se situent à l'intersection de ces principaux domaines. Ce que vous voulez en fin de compte, c'est un ensemble de solutions compatibles et un moyen de tout rassembler de manière coordonnée.
Il faut donc bien poser le problème de ce que vous voulez réussir sur le marché avec votre stratégie, de là découleront les priorités data-driven.
Vous êtes prêt à vous lancer dans le marketing guidé par les données ?
Pourquoi ne pas commencer par consulter une agence spécialiste du data-driven Marketing ?
Trouver la bonne combinaison vous permettra de mettre en œuvre votre stratégie de marketing digital basée sur les données.
Aucune plateforme ne peut tout faire - même si Google et Adobe ne réussissent pas - et même si elles se situent à l'intersection de ces principaux domaines. Ce que vous voulez en fin de compte, c'est un ensemble de solutions compatibles et un moyen de tout rassembler de manière coordonnée.
Il faut donc bien poser le problème de ce que vous voulez réussir sur le marché avec votre stratégie, de là découleront les priorités data-driven.
Vous êtes prêt à vous lancer dans le marketing guidé par les données ?
Pourquoi ne pas commencer par consulter une agence spécialiste du data-driven Marketing ?
